美國(guó)帕斯菲達(dá)PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵Pulsa 880 系列

流動(dòng)

高達(dá) 102 加侖/小時(shí) (386 升/小時(shí))

壓力

150 磅/平方英寸（10.3 巴）

Pulsa 880 系列是一款液壓隔膜計(jì)量泵，專為精確計(jì)量和長(zhǎng)期可靠性而設(shè)計(jì)，可提供價(jià)值。它提供多種流體

處理解決方案，具有濕端設(shè)計(jì)，包括 HYDRAtube® 或扁平隔膜類型，每種類型都有多種濕端材料可供選擇。

它符合 API 675 標(biāo)準(zhǔn)，適用于石油和天然氣、石化、化學(xué)加工、發(fā)電以及水和廢水處理行業(yè)。 

液壓診斷窗口可觀察油液狀況和泵的正常運(yùn)行，從而節(jié)省故障排除時(shí)間

外部可調(diào)節(jié)旁通閥可防止泵系統(tǒng)過壓，從而快速適應(yīng)工藝條件的意外變化

按下清除按鈕可根據(jù)需要從泵液壓系統(tǒng)中清除空氣，以避免因泵運(yùn)行效率低下而浪費(fèi)能源

液壓平衡隔膜可延長(zhǎng)使用壽命并降低維修成本

液壓管理系統(tǒng)確保一致的性能

內(nèi)部液壓旁通閥用于保護(hù)泵免受系統(tǒng)故障

環(huán)氧涂層可抵抗大氣污染物的腐蝕

使用 KOPkit®（持續(xù)泵送套件）輕松進(jìn)行維護(hù)

4 螺栓拉桿閥門組件，無(wú)需干擾系統(tǒng)管道即可進(jìn)行維修

全運(yùn)動(dòng)沖程長(zhǎng)度可實(shí)現(xiàn) 0-100% 的流量調(diào)節(jié)

10:1 調(diào)節(jié)比下的線性流量可預(yù)測(cè)性

1% 劑量精度

美國(guó)帕斯菲達(dá)PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵Pulsafeeder 為其設(shè)備提供 5 年齒輪傳動(dòng)保修

脈沖加速器是一種利用脈沖技術(shù)加速粒子的設(shè)備，在多個(gè)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。我國(guó)自主研發(fā)的兆赫茲

多脈沖高功率加速器 “神龍二號(hào)" 于 2017 年 11 月 24 日在四川綿陽(yáng)正式通過現(xiàn)場(chǎng)竣工驗(yàn)收。

該設(shè)備由中國(guó)工程物理研究院流體物理研究所設(shè)計(jì)，聯(lián)合國(guó)內(nèi)相關(guān)單位，經(jīng)過 15 年艱苦努力研制而成。

“神龍二號(hào)" 的工作原理類似于醫(yī)院的人體 X 光透視照相，利用加速器產(chǎn)生的高強(qiáng)度脈沖 X 光，穿透

致密材料，對(duì)超高速運(yùn)動(dòng)的物體材料及其變化進(jìn)行高精度的多時(shí)刻瞬態(tài)透視照相，從而精密研究?jī)?nèi)爆規(guī)律、校驗(yàn)

設(shè)計(jì)。

強(qiáng)流脈沖離子加速器負(fù)責(zé)人為朱小鵬，存放在主校區(qū)三束實(shí)驗(yàn)室 1 號(hào)樓 101 - 1。此外，重頻強(qiáng)流脈沖

加速器逐步成為脈沖功率技術(shù)研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)之一，其初級(jí)能源回路的功率供給與能源補(bǔ)充是實(shí)現(xiàn)加速

器重頻運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。

俄托木斯克理工大學(xué)研制了一種脈沖電子加速器，可用于消除有害煙霧排放凈化空氣，目前該設(shè)備正在中國(guó)

西安航天動(dòng)力研究所進(jìn)行測(cè)試。專家預(yù)計(jì)將在 3 到 5 年內(nèi)安裝在中國(guó)火電站，借助其技術(shù)可以有效消除空氣

中的有毒化合物，如氮氧化物以及硫氧化物等有害氣體。

PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵

高壓脈沖加速器利用電壓倍加原理產(chǎn)生高電壓來加速粒子，既能加速質(zhì)子和重離子，也能加速電子。

質(zhì)子高壓脈沖加速器的能量從幾十到幾百兆電子伏，電子高壓脈沖加速器的能量可從幾兆到幾十兆電子伏。

它具有束流強(qiáng)度高、能量可逐節(jié)增加等優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)是需要昂貴的高頻、微波功率源。

DeepFire2 是一種基于 FPGA 的卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，PULSAFEEDER液壓隔膜計(jì)量泵由新加坡國(guó)立大學(xué)的研究人員提出。其硬件架構(gòu)可以將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層有效地映射到多個(gè)超級(jí)邏輯區(qū)域，提高

吞吐量和能源消耗效率，比以前的實(shí)現(xiàn)方法更加高效。